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    “是我。”施瓦辛格笑了笑，客气而又谦逊的说道：“非常抱歉打扰你李先生，我打电话来有两个原因，一个是因为久闻你的大名，非常仰慕；第二个，是有些个人请求，希望能够得到你的帮助。”

    李牧谦虚的笑道：“施瓦辛格先生你太客气了，我从小看你的电影长大，如果真要用仰慕这个词，也应该是我仰慕你才对。”

    说罢，李牧又道：“你刚才说的第二件事，Leo已经跟我说起了，我个人也非常愿意提供力所能及的帮助，只是不知道你的核心诉求是什么？你是希望让我们把你的政见推广给用户，还是希望我们把你这个人推广给用户？”

    施瓦辛格在电话那头一下子激动起来，他努力调整着自己的呼吸，待平稳下来之后才说道：“我个人更倾向于后者，不知道李先生有没有什么好的建议？”

    李牧笑道：“我也比较倾向于后者，不过具体方式要是在电话里说实在是太麻烦，不如这样，我待会就安排一下，让美国那边的同事来做个算法调整，增加美国用户对你的关注度，这应该会快速提升你的粉丝数。”

    施瓦辛格急忙感激的说道：“那实在是太感谢你了，李先生！”

    “朋友的朋友就是我的朋友，施瓦辛格先生不用客气。”

    李牧虽然想帮施瓦辛格，但他也不想为了帮助施瓦辛格而影响了Twitter用户的体验。

    如果自己把施瓦辛格发布的Twitter通过弹窗提醒的方式，或者通过自动出现在用户瀑布流内，去展示给那些没有关注过他的用户，那这本身就背离了自己对Twitter的定义，虽然这样的投放效果会非常强，但是李牧不想因为施瓦辛格就打开这样的先河，这样的强力推广，不必要的时候不用，必要的时候，也只能是自用。

    至于第二种方法，处理起来就柔和多了，自己只要柔和的引导用户关注施瓦辛格就可以。

    为了能够实现直接给某些账号导流，李牧早就在Twitter里留了一个隐藏路径。

    在Twitter页面中有一个栏目，叫做“你的好友也在关注”，这个栏目展示量很高，基本上全程伴随用户的使用，而这个栏目采用算法的方式，通过用户关注对象的关注列表，来跑一个大数据，给用户推荐一些值得他关注的人。

    例如A关注了100个人，而这100个人每个人平均也关注了100个人，不去重的情况下，这些关注者关注的对象就有10000人次，然后大数据将对这10000人进行排重计算，重复出现次数最多而A用户又没有关注的，就会出现在这个列表的最前排，后面的位置则以此类推。

    也就是说，如果这100个人分别关注的10000个人次里，李牧出现的频率最高，达到了80次，而A恰好没有关注李牧，那么A用户的“你的好友也在关注”列表中，李牧就会排在第一位。

    这个算法本身是不对外公布的，所以规则本身也就不透明，李牧可以把施瓦辛格放在特定用户的这个栏目中，来吸引用户去主动关注他。

    


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